Таҳлили реҷа яке аз усулҳои маъмултарини тадқиқоти оморӣ мебошад. Бо он, шумо метавонед дараҷаи таъсири тағйирёбии мустақилона ба тағйирёбии вобастаро муайян кунед. Microsoft Excel дорои асбобҳо барои таҳлили ин намуди таҳлил мебошад. Биё бубинем, ки онҳо чӣ гунаанд ва чӣ тавр онҳоро истифода мебаранд.
Маҷмӯи таҳлилии пайвастшавӣ
Аммо, барои истифодаи функсияе, ки таҳлили regression иҷозат медиҳад, пеш аз ҳама, шумо бояд ба маҷмӯи таҳлилҳо фаъол шавед. Танҳо пас аз ин абзорҳо, ки барои ин тартиб заруранд, дар филми Excel пайдо мешаванд.
- Ба ҷадвал ҳаракат кунед "Файл".
- Ба қисмат равед "Имкониятҳо".
- Рангҳои равзанаи Excel кушода мешаванд. Ба поён нигаред Иловаҳо.
- Дар поёни тирезае, ки кушода мешавад, гузаришро дар блок тағйир диҳед "Идора" дар вазифа Excel Add-insагар он дар ҷои дигар бошад. Мо тугмаи пахшро пахш мекунем "Go".
- Дар равзанаи Excel кушода мешавад. Гузорише, ки дар наздикии ҷузъ аст "Панели таҳлилӣ". Тугмаи "OK" -ро пахш кунед.
Акнун, вақте ки мо ба ҷадвали рафтан меравем "Маълумот", дар лента дар блок асбобҳо "Таҳлил" мо як тугмаи навро мебинем - "Таҳлили маълумот".
Намудҳои таҳлили regression
Якчанд намуди regressions вуҷуд дорад:
- parabolic;
- қудрат;
- logarithmic;
- маҷмӯӣ;
- нишондиҳанда;
- гиперболикӣ;
- regression сатр.
Мо дар бораи амалигардонии навъи таҳлили regression дар Excel бештар сухан хоҳем гуфт.
Regression Linear дар Excel
Дар поён, мисол, ҷадвал пешниҳод карда мешавад, ки ҳарорати миёнаи ҳавои ҳаррӯза берун аз он ва шумораи харидорон барои рӯзи кории мувофиқро нишон медиҳад. Биёед бо ёрии таҳлили regression фаҳмед, ки чӣ гуна шароити обу ҳаво дар шакли ҳарорати ҳаво метавонад ба иштирок дар муассисаи тиҷоратӣ таъсир расонад.
Натиҷаи умумии реаксияи намуди линза инҳоянд:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Дар формулаи мазкур Ягон маънои тағйирот, таъсири омилҳое, ки мо онро омӯхта истодаем. Дар ҳолати мо, ин шумораи харидорон аст. Мафҳум x - ин омилҳои гуногун, ки ба тағйирёбанда таъсир мерасонанд. Параметрҳо а) коэффисиентҳои regression мебошанд. Ин аст, ки онҳо аҳамияти як омилро муайян мекунанд. Индекси к ки шумораи умумии ин омилҳо ба шумор меравад.
- Тугмаи чапро пахш кунед "Таҳлили маълумот". Он дар ҷадвал ҷойгир аст. "Хона" дар блоги асбобҳо "Таҳлил".
- Равзанаи хурд кушода мешавад. Дар он ҷой, интихоб кунед "Регрессия". Мо тугмаи пахшро пахш мекунем "Хуб".
- Драйвери танзимоти regression кушода мешавад. Дар он ҷо майдонҳои зарурӣ ҳастанд "Фосилаи воридшавӣ Y" ва "Фосилаи воридшави X". Ҳамаи танзимотҳои дигар метавонанд ба таври муқаррарӣ партофта шаванд.
Дар соҳаи "Фосилаи воридшавӣ Y" мо суроғаи силсилаи ҳуҷайраҳоро, ки дар он маълумотҳои тағйирёбанда ҷойгиранд, таъсири омилҳое, ки мо онро мекӯшем, муайян намоем. Дар ҳолати мо, ин ҳуҷайраҳо дар сутуни "Рақамҳои харидорон" хоҳанд буд. Суроға аз клавиатура ба даст оварда мешавад, ё шумо метавонед сутуни дилхоҳро интихоб кунед. Интихоби охирин хеле осон ва қулай аст.
Дар соҳаи "Фосилаи воридшави X" дохил кардани суроғаи силсилаи ҳуҷайраҳоро дар бар гирад, ки маълумотҳои омил, таъсири он ба тағироте, ки мо мехоҳем муқаррар кардан мехоҳем, ҷойгир аст. Тавре, ки дар боло зикр шуд, мо бояд ба таъсири ҳарорат дар миқдори муштариёни дар мағоза муайяншударо муайян кунем ва аз ин рӯ суроғаи ҳуҷайраҳоро дар сутуни "Ҳарорат" дохил кунед. Ин метавонад дар ҳамон тарзе, ки дар "Шумораи харидорон" анҷом дода мешавад, анҷом дода шавад.
Бо ёрии танзимоти дигар, шумо метавонед ададҳо, сатҳи эътимоднокӣ, доимии сифр, намоиши графикии эҳтимолияти муқаррарӣ ва амалҳои дигарро муқаррар намоед. Аммо, дар аксари ҳолатҳо, ин танзимот набояд иваз карда шаванд. Танҳо чизе, ки шумо бояд диққат диҳед, параметрҳои баромад. Бо нобаёнӣ, натиҷаҳои таҳлилӣ дар варақи дигар, балки бо тағйири гузариш, шумо метавонед маҳсулотро дар намуди муайян дар ҳамон варақе, ки ҷадвалро бо маълумоти ибтидоӣ ҷойгир кунед ё дар китоби алоҳида, яъне дар файли нав ҷойгир кунед, муайян кунед.
Баъд аз ҳама танзимот муқаррар карда мешаванд, тугмаи чапро пахш кунед. "Хуб".
Таҳлили натиҷаҳои таҳлил
Натиҷаҳои таҳлили regression дар шакли ҷадвал дар ҷойе, ки дар танзимот зикр шудаанд, нишон дода мешаванд.
Яке аз нишондиҳандаҳои асосӣ ин аст R-squared. Ин нишон медиҳад, ки сифати намунаҳо. Дар њолати мо, ин нишондињанда 0,705, ё 70,5% -ро ташкил медињад. Ин сатҳи қобили қабули сифати аст. Тафтиши камтар аз 0,5 бад аст.
Нишондиҳандаи дигари муҳим дар ҳуҷайра дар хатсаи хатӣ ҷойгир шудааст. "Y-intersection" ва сутун Натиҷаҳо. Ин нишон медиҳад, ки дар Y чӣ арзише хоҳад буд, ва дар ин ҳолат ин рақами харидорон бо ҳамаи дигар омилҳо ба сифр баробар аст. Дар ин ҷадвал, ин арзиш 58,0 мебошад.
Арзиш дар сатри чап "Тағйироти X1" ва Натиҷаҳо сатҳи вобастагии Y ба X-ро нишон медиҳад. Дар ҳолати мо, ин сатҳи вобастагии мизоҷони мизоҷ дар ҳарорати аст. Коэффитсиенти 1.31 нишондиҳандаи нисбатан баланди таъсир аст.
Тавре ки мебинед, истифодаи Microsoft Excel хеле осон аст, ки мизҳои таҳлили regression-ро эҷод кунад. Аммо, танҳо як мутахассиси касбӣ метавонад бо маълумотҳои истеҳсолӣ кор кунад ва моҳияти онҳоро фаҳманд.
